Под одним словом «китайский ИИ» живут три разных бизнеса: дешёвый доступ к модели, облако, которое этот доступ продаёт, и лаборатория, которая тратит на разработку в разы больше, чем зарабатывает. Эта страница собирает тему из наших разборов — у кого какие объёмы, цены и убытки. Все числа с периодом и ссылкой на карточку.
Сколько это в объёмах
Пятая часть мирового потребления моделей на площадке OpenRouter приходится на DeepSeek: 5,74 трлн токенов в неделю при мировых 28,9 трлн (оценка). Отдельная модель V4-Flash даёт из них 3,43 трлн.
Внутри Китая счёт другой: модели «Доубао» от ByteDance обрабатывают 180 трлн лексем в сутки, а сама компания занимает 49,5 % китайского рынка моделей в публичном облаке — то есть каждая вторая лексема в китайском облаке обработана ею (оценка).
Почём доступ к модели
Миллион исходящих токенов у DeepSeek V4-Pro стоит 0,87 доллара, у V4-Flash — 0,28. Входящие дешевле на порядок, а если текст уже в кеше — 0,003625 доллара за миллион, то есть в сто двадцать раз дешевле исходящих.
Именно эта разница, а не «качество модели», определяет экономику продукта: сравнивать модели по цене за запрос бессмысленно, потому что запросы разной длины.
Кто за это платит
Zhipu показала за 2025 год выручку 724 млн юаней при убытке 4 718 млн — убыток превышает выручку в 6,5 раза. Накопленный убыток за четыре года около 8,5 млрд юаней, это больше, чем компания привлекла за восемь раундов до биржи.
У Alibaba видно ту же плату с другой стороны: выручка за 2026 финансовый год впервые перевалила триллион юаней, а операционная прибыль упала на 64 %. Деньги уходят в вычисления.