Модель, параметры которой выложены и могут работать на своём железе
Модель, у которой опубликованы веса — числовые параметры, полученные при обучении. Их можно скачать и запустить на своём оборудовании. Это не то же самое, что открытый исходный код: обучающие данные и процедура обучения обычно остаются закрытыми, а лицензия может ограничивать применение.
Почему это важно: открытые веса меняют экономику. Платить нужно не за каждое обращение к чужому серверу, а за своё железо и его обслуживание — и данные не покидают периметр. Ровно на этом стоит весь китайский путь в ИИ последних двух лет.
Где это видно в цифрах. Четыре китайские лаборатории занимают четыре места из пяти первых в рейтингах моделей с открытыми весами, а суммарная оценка этой четвёрки лидеров превышает 180 млрд долларов. Утверждение здесь про объём использования и открытость весов, а не про превосходство на всех задачах.
Чем платит тот, кто раздаёт. У DeepSeek бесплатны и веб-чат, и веса — платный только доступ к своим серверам; к середине 2025 года у сервиса было около 130 млн активных пользователей в месяц. Раздача весов работает как реклама доступа и как способ занять стандарт, а не как благотворительность.
Ещё пишут: open weights, открытые веса модели.