Китайский стартап научил робота учиться на последствиях своих действий — без лишних вычислений на заводе

5 сентября 2026 · Лента новостей

💡 Почему важно: Китайская компания Guangxiang Technology (光象科技) вместе с командой профессора Ли Шэнбо из Университета Цинхуа предложила нестандартный подход: мировая модель (программа, которая предсказывает, что произойдёт после каждого действия робота) работает только во время обучения, а не в момент реальной работы на заводе. Это значит, что умные роботы становятся точнее, но не требуют дорогих вычислительных мощностей прямо на производственной линии — критически важно для массового промышленного внедрения. 📰 Что произошло: Guangxiang Technology совместно с Университетом Цинхуа представила мировую модель Phi-WM 1.0 ActEffect (сокращённо ActEffect). Во время обучения модель формирует три варианта действия и проверяет, к чему каждый из них приведёт — и передаёт эту оценку обратно в стратегию робота. После завершения обучения мировая модель полностью отключается: робот работает самостоятельно, без лишних вычислений. На тесте LIBERO робот достиг 98,8% успешных выполнений задач, на усложнённом LIBERO-PLUS — 80,3%, а на платформе RoboCasa-GR1 с человекоподобным роботом GR-1 — 67,5%, что на 9,2 процентного пункта выше ближайшего конкурента ABot-M0. Робот Phi-Bot X1 уже прошёл реальную проверку на сварочной линии компании NIO (蔚来): 3 дня непрерывной работы, 21,5 часа операций — без единой ошибки и остановки. 🏢 Справка: Guangxiang Technology основана в апреле 2025 года, совместно инкубирована факультетами транспортных средств и перевозок и искусственного интеллекта Университета Цинхуа; генеральный директор Чжан Тао — доктор Цинхуа и бывший технический директор Gaode Maps (сервис Alibaba).

Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.