Китайская компания Zhipu AI публично описала принцип, при котором нейросеть сама себя обучает — без полной зависимости от людей-разметчиков. Это меняет правила игры: кто освоит такой…
💡 Почему важно: Китайская компания Zhipu AI публично описала принцип, при котором нейросеть сама себя обучает — без полной зависимости от людей-разметчиков. Это меняет правила игры: кто освоит такой подход, сможет улучшать модели быстрее и дешевле. Техническое описание появилось не в научной статье, а в биржевом проспекте — что само по себе необычно. 📰 Что произошло: Zhipu AI разместила на Гонконгской бирже новый пакет акций и выпустила конвертируемые облигации (долговые бумаги, которые можно обменять на акции) — суммарно компания рассчитывает привлечь около 393 億 гонконгских долларов чистыми. Это уже третья волна привлечения средств после IPO; итоговая сумма трёх раундов составила около 755 億 гонконгских долларов. Примерно 60% новых средств — около 235 億 гонконгских долларов — пойдут на разработку следующего поколения GLM-6.0 и концепцию «полного самообучения» (Fully Self Training). Суть концепции: новый GLM будет тренироваться в среде, созданной предыдущим GLM, а данные для обучения станут генерировать сами модели через взаимные «поединки» и автопроверки — без полной зависимости от людской разметки. Параллельно модель будет самостоятельно создавать тренировочные задачи и помогать оптимизировать собственную вычислительную инфраструктуру. Все привлечённые средства планируется потратить до 30 июня 2028 года. 🏢 Справка: Zhipu AI основана в 2019 году как спин-офф Университета Цинхуа, в январе 2026 года вышла на Гонконгскую биржу.
Первоисточник: www.qbitai.com. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.
Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.