Китай давно вкладывается в медицинский ИИ, и теперь у Alibaba есть реальный клинический результат — не на бумаге, а в живой больнице. DAMO LiON обнаружил опухоли, пропущенные врачами,
💡 Почему важно: Китай давно вкладывается в медицинский ИИ, и теперь у Alibaba есть реальный клинический результат — не на бумаге, а в живой больнице. DAMO LiON обнаружил опухоли, пропущенные врачами, и изменил лечение пациентов. В России собственные разработки тоже развиваются: учёные Онкоцентра им. Блохина создают ИИ-системы для диагностики рака печени по МРТ, а в МИРЭА разработана нейросеть для анализа КТ с точностью 86,7%. 📰 Что произошло: Алибабский исследовательский институт DAMO Academy совместно с больницей Шэнцзин (Shengjing Hospital) Китайского медицинского университета разработал модель DAMO LiON для диагностики рака печени. Модель анализирует снимки усиленной КТ (компьютерной томографии с контрастным веществом) и ищет мельчайшие очаги опухолей — в том числе метастазы (раковые клетки, попавшие в печень из другого органа), которые особенно легко пропустить. За два месяца реального применения в больнице модель просмотрела снимки более 10 000 пациентов и обнаружила 15 пропущенных врачами злокачественных опухолей — в основном около 1 сантиметра в диаметре. Сам алгоритм специалисты DAMO описывают как «маленькие, бледные, смещённые» — именно такие труднозаметные очаги он и ловит. Когда врачи использовали DAMO LiON как «второго читателя», время на анализ снимков сократилось на 27%, а точность выявления злокачественных опухолей выросла на 11,5%. Статья с результатами опубликована в журнале Nature Medicine. DAMO LiON стал продолжением серии медицинских ИИ-моделей института: ранее были созданы DAMO PANDA (скрининг рака поджелудочной железы), DAMO GRAPE (рак желудка) и DAMO COCA (рак кишечника). 🏢 Справка: DAMO Academy (达摩院) — исследовательский институт Alibaba, основан в 2017 году; специализируется на фундаментальных технологиях, включая медицинский ИИ.
Первоисточник: www.bestblogs.dev. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.
Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.