Китайская команда OpenVDN сделала то, что раньше казалось невозможным: видео длиннее, чем время его создания. Это меняет правила игры для ИИ-видеопроизводства — теперь генерация не «жд
💡 Почему важно: Китайская команда OpenVDN сделала то, что раньше казалось невозможным: видео длиннее, чем время его создания. Это меняет правила игры для ИИ-видеопроизводства — теперь генерация не «ждёшь рендера», а почти мгновенный результат. Российские пользователи уже могут работать с базовой моделью MiniMax H3 через российские API-сервисы, например GenAPI. 📰 Что произошло: Команда OpenVDN выложила в открытый доступ VDN-MiniMax-H3 (сокращённо VDN-H3) — ускоренную версию китайской видеомодели MiniMax-H3. Модель использует гибридное внимание (способ вычисления, какие части видео «важны» друг для друга): ближние кадры обрабатываются точно, а далёкие — быстрым линейным методом. Это позволяет резко сократить вычисления без потери качества. Благодаря технике «дистилляции» (обучение генерировать за меньше шагов) модель справляется всего за 8 шагов вместо стандартных 50 у Dense H3. На 8 видеокартах NVIDIA B200 ролик в разрешении 768p длиной около 14,4 секунды создаётся за 11,23 секунды — то есть быстрее самого воспроизведения. Для сравнения: оригинальная Dense MiniMax-H3 на той же одной карте B200 при 50 шагах тратит 13,95 минуты, а VDN-H3 в режиме FP8 (сжатая точность вычислений) — 5,3 минуты. Команда опубликовала веса модели, код обучения и готовые скрипты для запуска на одной или нескольких видеокартах. 🏢 Справка: OpenVDN — команда, специализирующаяся на ускорении видеогенерации поверх открытых китайских моделей; MiniMax — китайская ИИ-компания, создавшая базовую модель H3.
Первоисточник: www.bestblogs.dev. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.
Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.