Китайские компании уже не просто соревнуются в том, у кого лучше модель — они начали соревноваться в том, у кого лучше выстроена система непрерывного обучения из реального мира. Это оз
💡 Почему важно: Китайские компании уже не просто соревнуются в том, у кого лучше модель — они начали соревноваться в том, у кого лучше выстроена система непрерывного обучения из реального мира. Это означает, что следующий рывок в автопилоте и робототехнике определят не только алгоритмы, но и организация исследований. 📰 Что произошло: Китайская компания 元戎启行 (DeepRoute.ai) из Шэньчжэня открыла исследовательскую лабораторию Superfluid Lab — первую в Китае, сфокусированную на базовых способностях ИИ для физического мира. Лабораторию возглавил Руань Чун (阮翀), бывший ключевой участник команды DeepSeek и ныне главный учёный 元戎启行. Название Superfluid («сверхтекучесть») отсылает к физическому явлению — состоянию вещества без трения и вязкости, — символизируя обмен информацией без потерь внутри команды. Лаборатория была основана внутри компании в мае и ведёт набор по трём направлениям: алгоритмы больших моделей (VLA — связка «зрение — язык — действие»), алгоритмы симуляции (моделирование физических законов, взаимодействие со средой и перенос навыков из симуляции в реальность) и AI Infra (инфраструктура для обучения больших моделей). По словам Руань Чуна, «быстрое быстро вытесняется, а медленно построенное становится фундаментом для многих быстрых вещей». 元戎启行 ещё в марте 2025 года позиционировала себя как Physical AI-компанию — почти на год раньше волны интереса к теме в отрасли. 🏢 Справка: 元戎启行 (DeepRoute.ai) — шэньчжэньская компания, основанная на технологиях интеллектуального вождения, развивающая ИИ для физического мира.
Первоисточник: www.qbitai.com. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.
Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.