Китайский стартап побил NVIDIA и Google — маленькой моделью для роботов

10 августа 2026 · Лента новостей

💡 Почему важно: Ом AI联汇 (Om AI Lianhui) показывает новый путь для физического ИИ (AI в роботах, дронах, умных устройствах): не гнаться за размером модели, а проектировать её изначально под работу прямо на устройстве — без облака. Это меняет расклад сил, потому что китайские стартапы могут обходить крупных игроков не ресурсами, а архитектурой. В России собственных моделей для встроенного физического ИИ пока нет — эта ниша только формируется, а китайские разработки уже доступны как открытый исходный код. 📰 Что произошло: 6 августа Om AI联汇 закрыла раунд финансирования на несколько сотен миллионов юаней при лидерстве фонда Qianhai. В тот же день компания открыла исходный код своей модели VLX-Seek 1.5 — первой в мире端侧原生 (изначально спроектированной под работу прямо на устройстве, без облака) мультимодальной потоковой модели. Модель существует в версиях 3B и 10B (3 и 10 миллиардов параметров — это «размер» модели). В отличие от конкурентов, VLX-Seek 1.5 не сжатая версия большой модели, а архитектура, изначально рассчитанная на низкое энергопотребление и быструю реакцию. На тесте обнаружения объектов LVIS Mean версия 3B набрала 57,5 балла против 50,7 у LocateAnything-3B от NVIDIA — разрыв 13,4%. В сценарии с дроном (маленькие цели, сложный угол) точность VLX-Seek 1.5 по метрике F1 достигла 73,2 против 52,3 у конкурента — рост на 40%. Отдельно модель проверяли на «галлюцинации» (ложное распознавание несуществующих объектов): показатель ошибок у VLX-Seek 1.5 составил 18 против 71,3 у LocateAnything-3B. 🏢 Справка: Om AI联汇 — китайская компания, разрабатывающая端侧 (работающие прямо на устройстве) модели и платформы для физического ИИ: роботов, дронов и умных терминалов.

Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.