Китайский стартап научил робота новым задачам с одного показа

24 сентября 2026 · Лента новостей

Китайские компании держат курс: победить в гонке роботов за счёт данных и способа обучения, а не железа. 💡 Почему важно: До сих пор робота учили каждой новой задаче отдельно — собирали данные, программировали сценарии. GLOW меняет это: человек показывает задачу один раз, и робот сам разбирается, как повторить её в изменившихся условиях. Это резко снижает стоимость внедрения роботов в быту и на производстве, укрепляя позиции китайского tech в воплощённом (физическом) ИИ. В России уже появляются собственные сервисные роботы — в августе 2026 представлен российский робот для поликлиник, по заявлению разработчиков в 3–4 раза дешевле зарубежных аналогов. 📰 Что произошло: 24 сентября 2026 года компания Knowin (诺因) опубликовала технический отчёт по архитектуре GLOW — системе обучения роботов, в которой человек выполняет задачу один раз, а робот запоминает не маршрут руки, а логику и цель действия. GLOW объединяет четыре модуля: KnowinGLOW — «мозг», связывающий зрение, пространственное мышление и движение в одной модели; KnowinDream — генератор обучающего опыта; KnowinWorld — движок предсказания последствий действий; KnowinAgent — система управления длинными многошаговыми задачами. На тестах GLOW обогнал GPT-6 (Robocurve): в симуляторе RoboDojo средний результат составил 62,2% против 22,2% у GPT-6, на бенчмарке LIBERO-Pro — 86,7% против 58,2%. На международном рейтинге Embodied Arena модель KnowinBrain-1.5 заняла первое место среди 20 участников с результатом 65,62 балла. 🏢 Справка: Knowin (诺因) — китайская компания в области воплощённого ИИ (embodied AI), разрабатывает архитектуры для обучения роботов физическим задачам через единую языково-двигательную модель.

Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.