До сих пор роботы учились только по готовым образцам: человек показал — робот запомнил. Теперь китайский стартап 生数科技 выпустил модель, которая сама оценивает свои действия и…
💡 Почему важно: До сих пор роботы учились только по готовым образцам: человек показал — робот запомнил. Теперь китайский стартап 生数科技 выпустил модель, которая сама оценивает свои действия и совершенствуется без новых уроков от человека. Это принципиально меняет, насколько быстро роботы смогут осваивать новые навыки. 📰 Что произошло: 生数科技 выпустила Motus2 — мировую модель (программа, которая понимает физический мир и управляет роботом) с замкнутым циклом самообучения. Модель объединяет три способности: действовать (WAM — генератор движений), предсказывать последствия (AC-WM — симулятор результата) и оценивать их (VM — «судья» качества). Цикл замкнут: действие → предсказание → оценка → улучшение стратегии — и так по кругу. Это воплощение принципа RSI (Recursive Self-Improvement, то есть рекурсивное самосовершенствование) в роботизированной мировой модели. В реальных тестах базовая стратегия справлялась с задачами в 65% случаев, а при включении полного цикла — уже в 75%. Дополнительно в Motus2 встроены тактильные датчики: после их подключения успешность тонких манипуляций выросла с 60% до 72,5%. Обучение опирается на около 130 000 часов видео от первого лица (Ego-данные), снятых людьми, плюс сотни часов данных от робота и данных по выравниванию человек-робот. 🏢 Справка: 生数科技 (Shengshu Technology) — китайский AI-стартап, известен видеогенератором Vidu и направлением робототехнических мировых моделей Motus.
Первоисточник: www.qbitai.com. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.
Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.