Физический ИИ — способность модели не просто отвечать на вопросы, а понимать пространство и управлять реальными руками робота — становится главной гонкой 2026 года. Китайская компания…
💡 Почему важно: Физический ИИ — способность модели не просто отвечать на вопросы, а понимать пространство и управлять реальными руками робота — становится главной гонкой 2026 года. Китайская компания DeepCybo (深度机智) с моделью PhysBrain 1.5 вышла на один уровень с лучшими закрытыми моделями мира, оставаясь при этом полностью открытой для разработчиков. В России собственное направление физического ИИ для роботов развивает Яндекс Роботикс. 📰 Что произошло: 9 сентября 2026 года компания DeepCybo из пекинского района Чжунгуаньцунь выпустила физическую базовую модель PhysBrain 1.5. На наборе из 28 публичных тестов она набрала 72,5 балла из 100 и заняла первое место среди всех открытых моделей мира. Для сравнения: закрытая модель GPT-6 Astra от OpenAI получила 73,3, а Gemini 3.6 Flash от Google — 73,0; разрыв сократился менее чем до 1 балла. PhysBrain 1.5 заняла первое место по 14 из 28 тестов, а ещё по 10 — второе. Модель умеет не только «видеть» сцену, но и предсказывать, как мир изменится через секунду после действия робота — это позволяет ей исправлять ошибки до того, как они произошли. DeepCybo открыла оба варианта модели — на 2 млрд и 8 млрд параметров — и за 3 дня набрала более 3 000 скачиваний на платформе Hugging Face. 🏢 Справка: DeepCybo (深度机智) — пекинская компания, специализирующаяся на физическом ИИ для роботов; строит полный стек от сбора данных о движениях человека до базовой модели и собственного робота Prime U с 60 степенями свободы.
Первоисточник: www.qbitai.com. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.
Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.