Китайская платформа научила ИИ самому улучшать научный код — без единой тренировки модели

4 сентября 2026 · Лента новостей

💡 Почему важно: Китайское сообщество openJiuwen выпустило открытый инструмент ScienceDiscovery, который автоматически перебирает сотни версий научного кода, пока не найдёт лучшую — без участия человека. Это новый класс инструментов для научных вычислений, где Китай теперь предлагает конкурентоспособную открытую альтернативу западным подходам — притом использует собственные модели deepseek-v4-flash и glm-5.2. 📰 Что произошло: ScienceDiscovery от openJiuwen реализует RSI (рекурсивное самоулучшение — когда программа сама себя дорабатывает) через дерево поиска: каждая версия кода — узел дерева, перспективные ветки получают больше попыток улучшения. За 2 часа и 236 версий система создала универсальный решатель осциллирующих интегралов (тип сложных вычислений в физике) — готового инструмента для таких задач раньше не существовало. На AlgoTune — наборе из 154 реальных задач ускорения кода — ScienceDiscovery дала среднее ускорение 2,279×, обойдя claude-opus-4.6 (1,837×) и MetaEvolve (2,045×), который требует предварительного обучения на RL (обучение с подкреплением). В задаче символьной регрессии (восстановление уравнения только по числовым данным) система нашла верные формулы в 41,4% из 111 задач, включая квантовые и релятивистские законы, — при средней стоимости менее 3 юаней на задачу. Код ScienceDiscovery открыт на GitHub и AtomGit. 🏢 Справка: openJiuwen — китайское открытое сообщество, разрабатывающее AI-агентов и платформы для научных исследований.

Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.