До сих пор роботы учились копировать движения людей — MVP предлагает другой подход: робот понимает физику и логику поведения, а не заучивает паттерны. Если это работает так, как показа
💡 Почему важно: До сих пор роботы учились копировать движения людей — MVP предлагает другой подход: робот понимает физику и логику поведения, а не заучивает паттерны. Если это работает так, как показано на видео, Китай делает ставку не на «больше данных», а на принципиально новую архитектуру — и это меняет расклад сил в гонке за полезным домашним роботом. 📰 Что произошло: Команда выпустила четыре новых demo-видео, снятых одним планом без монтажа. В первом ролике робот держит стакан воды левой рукой: когда его толкают палкой, он уходит в сторону, а когда следует второй удар — по банкам на столе — правой рукой удерживает их, и вода не проливается. Во втором видео робот zero-shot (без предварительной тренировки на конкретной задаче) убирает гостиную: сначала возвращает маленькую игрушку на полку у входа, затем достаёт из корзины чёрную шапку и фиолетовое фитнес-кольцо и вешает их на вешалку, а большую цветочную подушку-сидушку просто бросает на диван — «ленится» лишний раз нагибаться. В третьем ролике два робота разной высоты вместе встряхивают простынь, как делают люди после стирки. Четвёртое видео показывает «энергосберегающее» поведение: робот за один заход нацепил на себя чёрный шарф, фиолетовое кольцо, тапки и наушники — чтобы не ходить дважды. Команда утверждает, что zero-shot успех модели уже достигает 80%, а скоро робот выйдет на улицу в открытой среде.
Первоисточник: www.qbitai.com. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.
Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.