Китайский стартап научил ИИ самому оптимизировать вычислительную инфраструктуру — и сократил недели работы до часа

18 августа 2026 · Лента новостей

💡 Почему важно: Китай делает ставку на собственные чипы, но адаптация моделей под них требовала недель ручной работы опытных инженеров. Стартап Qinyang Intelligence (清昴智能) решает это иначе: сам ИИ ищет узкие места и подбирает настройки. Это значит, что даже менее мощные отечественные чипы можно использовать значительно эффективнее — и строить на них фабрики по массовому производству токенов (единиц обработки текста) для Agent-систем. 📰 Что произошло: Qinyang Intelligence — первый в Китае стартап, целиком сосредоточенный на самоэволюционирующей AI Infra (инфраструктуре для запуска ИИ). Основатель Гуань Чаоюй — ученик профессора Чжу Вэньу из Университета Цинхуа, лауреат специальной премии вуза; команда побеждала в международных соревнованиях AutoML, MetaDL, обходя команды Гарварда, MIT и Стэнфорда. Система компании автоматически обнаруживает узкие места, пробует разные решения и накапливает опыт — чтобы следующую задачу решать быстрее. Разработка одного сложного оператора (базового вычислительного блока), занимавшая у эксперта две недели, теперь занимает около 1 часа — ускорение примерно в 336 раз. Адаптация модели под отечественный чип сокращена с месяца до 1–7 дней, то есть ускорение около 30 раз. Компания уже адаптировала и оптимизировала несколько десятков отечественных чипов, охватив более половины ключевых китайских AI-ускорителей. Конечная цель — стабильно производить триллионы токенов в сутки на базе национальных чипов для рынка Agent-приложений. 🏢 Справка: Qinyang Intelligence (清昴智能) — китайский стартап в сфере AI Infra, основанный командой из лаборатории профессора Чжу Вэньу (Университет Цинхуа); специализируется на автоматической оптимизации вычислительной инфраструктуры под отечественные чипы.

Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.