До сих пор DeepSeek конкурировала только качеством и ценой своих языковых моделей. С выходом Harness компания впервые заходит на уровень выше — туда, где модели превращаются в работающ
💡 Почему важно: До сих пор DeepSeek конкурировала только качеством и ценой своих языковых моделей. С выходом Harness компания впервые заходит на уровень выше — туда, где модели превращаются в работающих агентов (программы, которые сами планируют и выполняют задачи). Это прямой вызов Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. Любой разработчик в мире может скачать и развернуть Harness у себя. 📰 Что произошло: DeepSeek выпустила первый Agent-продукт — DeepSeek Harness (DSH). Главная идея: «всё является плагином» — модель, инструменты, интерфейс, память, логика выполнения задач — всё можно заменить или собрать заново. Система поддерживает четыре режима работы агента: minimal (минимальный), standard (стандартный), code (для кода) и cordis (творческий, для создания новых агентов и плагинов). Harness подключает около 40 сторонних провайдеров моделей — Kimi, OpenAI, Anthropic, Google и другие. За несколько дней внутреннего тестирования участники уже написали около 300 плагинов — от изменения интерфейса до долгосрочной памяти агента. 🏢 Справка: DeepSeek Harness — первый Agent-продукт китайской лаборатории DeepSeek, позволяющий полностью собирать и настраивать ИИ-агентов из плагинов.
Первоисточник: www.36kr.com. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.
Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.