Китайское доминирование
Лента

Китайская команда научила ИИ самому придумывать себе задачи — и обогнала модель в 30 раз крупнее

Ключевая проблема развития ИИ — чем умнее модель, тем сложнее людям придумывать для неё новые обучающие задачи. Команда из Шанхая решила эту проблему радикально: пусть ИИ сам генерируе

9 августа 2026 · Лента новостей

💡 Почему важно: Ключевая проблема развития ИИ — чем умнее модель, тем сложнее людям придумывать для неё новые обучающие задачи. Команда из Шанхая решила эту проблему радикально: пусть ИИ сам генерирует себе задачи, сам их проверяет и сам улучшает систему обучения. Если подход масштабируется, потолок развития ИИ перестаёт определяться скоростью работы людей-составителей задач. 📰 Что произошло: Китайская команда «Безграничный Рубеж» (无尽前沿 / Endless Frontier) — объединение Шанхайского университета Цзяотун, компании DP Technology (深势科技) и Шанхайского института алгоритмических инноваций — выпустила модель BigBang-V1 и открыла её код. BigBang-V1 имеет 35 млрд параметров, при работе активирует около 3 млрд, поддерживает контекст до 262 тысяч токенов (единиц текста). Все обучающие данные — 100% — сгенерированы самим ИИ без участия людей в составлении отдельных задач. Система работает через двух агентов (автономных ИИ-помощников): Generator Agent придумывает и решает сложные научные задачи, а Critic Agent их проверяет и отсеивает слабые. Этот «спарринг» напоминает самообучение AlphaGo через игру с самим собой — только на поле открытых научных проблем. На тестах по научным исследованиям и воспроизведению статей BigBang-V1 обогнал DeepSeek V4 Pro Preview — модель с 1 триллионом параметров, то есть в ~30 раз крупнее. Среди всех моделей схожего размера (35 млрд параметров) BigBang-V1 занял первое место сразу по 10 показателям. Модель открыта для скачивания на Hugging Face и GitHub. 🏢 Справка: DP Technology (深势科技) — китайская компания в области ИИ для научных исследований, основана при участии академика Китайской академии наук (КАН) Э Вэйнаня (鄂维南).

Первоисточник: www.qbitai.com. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.

Разборы по теме

Разбор DeepSeek Термин: Токен

Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.