Пока западные стартапы собирают миллиарды долларов под идею «ИИ, который улучшает сам себя», китайская EverMind уже опубликовала три научные статьи с конкретными решениями — от уровня
💡 Почему важно: Пока западные стартапы собирают миллиарды долларов под идею «ИИ, который улучшает сам себя», китайская EverMind уже опубликовала три научные статьи с конкретными решениями — от уровня логики агента до уровня весов модели. Это меняет расстановку сил: Китай переходит от роли догоняющего к роли задающего технические стандарты в направлении самоэволюционирующего ИИ. 📰 Что произошло: EverMind, инкубированная холдингом Shengda (盛大集团), опубликовала три статьи, которые вместе образуют полный стек технологий самоэволюции ИИ. Первая — HarnessBank — позволяет агенту самостоятельно переписывать свою управляющую логику («скаффолдинг», то есть обвязку вокруг модели) без риска переобучения: на семи разных тестах прирост составил от 5,1% до 15,4%. Вторая — SkillCorpus — описывает, как из 821 000 сырых «навыков» (готовых инструкций для агента) отобрать 96 401 качественный и организовать их поиск; встроенная библиотека Raven уже насчитывает 100 000 навыков, а на тесте SkillsBench прирост достиг 7,5 п.п. Третья — DASH — решает проблему обучения самой модели: алгоритм точнее определяет, на каком шаге рассуждения модель ошиблась, и усиливает сигнал именно там; на математических бенчмарках AIME 2024, AIME 2025 и HMMT 2025 результаты выросли по всем трём размерам моделей Qwen3. Для сравнения: Recursive Superintelligence (RSI) привлекла $650 млн при оценке $4,65 млрд, но пока не опубликовала ни фреймворка, ни открытого кода. Открытая библиотека EverMind на GitHub собрала более 12 000 звёзд. 🏢 Справка: EverMind — исследовательская команда, инкубированная холдингом Shengda (盛大集团) и продолжающая традиции Shengda Innovation Institute — одной из первых корпоративных исследовательских лабораторий в истории китайского интернета, основанной Чэнь Тяньцяо в 2008 году.
Первоисточник: www.qbitai.com. Мы пересказали новость и проверили числа и имена; за фактами следует идти в первоисточник.
Лента отвечает на вопрос «что случилось». Как это устроено — в разборах и отчётах; значения терминов — в глоссарии.